Alex.Anderson
New member
Когда три года назад я запускал свой первый стартап в сфере финтех, я тратил больше времени на споры о стеке, чем на разработку продукта. Мы полтора месяца обсуждали, стоит ли брать Django или Node.js, и в итоге запустились с опозданием на два месяца. Этот опыт навсегда изменил мой подход к выбору технологий для новых проектов.
Нажать чтобы Перейти на сайт
Сегодня я придерживаюсь простого принципа: стек должен быть подобран под команду, а не под хайп. Если в команде три Python-разработчика и один фронтендер на React, нет смысла переходить на Go и Vue просто потому, что это модно. Моя вторая команда собралась за неделю, и уже через месяц у нас работавало MVP на FastAPI плюс React плюс PostgreSQL. Ничего революционного, но для стартапа этого более чем достаточно.
В 2025 году я вижу чёткий тренд на упрощение. Serverless-решения вроде Supabase и Firebase снимают с команды 70% операционной нагрузки на старте. Типизация стала стандартом: TypeScript на фронте, Python с аннотациями или Go на бэке. Я перестал использовать монолиты с нуля — вместо этого беру микросервисы только там, где действительно есть независимые доменные границы. Для MVP достаточно одного бэкенд-сервиса с чёткой структурой.
Отдельного упоминания заслуживает роль ИИ в разработке. Мы встроили LLM-агентов в процесс кодинга, и скорость написания рутинного кода выросла в два раза. Но важно понимать: ИИ ускоряет написание кода, не заменяя архитектора. Я лично проверяю каждый паттерн, который предлагает ассистент, потому что бездумное следование рекомендациям моделей приводит к техдолгу через полгода.
Узнать подробнее →
Мой главный совет начинающим предпринимателям: не занимайтесь преждевременной оптимизацией. Выбирайте технологии, в которых вы сами уверенны, нанимайте людей с опытом именно в этих технологиях и сосредоточьтесь на продукте. Если через год у вас будет 10 миллионов пользователей и стек не потянет — это хорошая проблема, которую всегда можно решить миграцией. Плохая проблема — когда вы шесть месяцев подбирали идеальный стек и не написали ни строчки кода.
А какой стек вы используете в своих стартапах прямо сейчас и были ли у вас случаи, когда выбор технологий решил исход проекта? Расскажите свой опыт в комментариях — мне всегда интересно послушать, что работает у других.
По теме советую почитать: Микросервисы: выгоды и подводные камни из личного опыта
Сегодня я придерживаюсь простого принципа: стек должен быть подобран под команду, а не под хайп. Если в команде три Python-разработчика и один фронтендер на React, нет смысла переходить на Go и Vue просто потому, что это модно. Моя вторая команда собралась за неделю, и уже через месяц у нас работавало MVP на FastAPI плюс React плюс PostgreSQL. Ничего революционного, но для стартапа этого более чем достаточно.
В 2025 году я вижу чёткий тренд на упрощение. Serverless-решения вроде Supabase и Firebase снимают с команды 70% операционной нагрузки на старте. Типизация стала стандартом: TypeScript на фронте, Python с аннотациями или Go на бэке. Я перестал использовать монолиты с нуля — вместо этого беру микросервисы только там, где действительно есть независимые доменные границы. Для MVP достаточно одного бэкенд-сервиса с чёткой структурой.
Отдельного упоминания заслуживает роль ИИ в разработке. Мы встроили LLM-агентов в процесс кодинга, и скорость написания рутинного кода выросла в два раза. Но важно понимать: ИИ ускоряет написание кода, не заменяя архитектора. Я лично проверяю каждый паттерн, который предлагает ассистент, потому что бездумное следование рекомендациям моделей приводит к техдолгу через полгода.
Мой главный совет начинающим предпринимателям: не занимайтесь преждевременной оптимизацией. Выбирайте технологии, в которых вы сами уверенны, нанимайте людей с опытом именно в этих технологиях и сосредоточьтесь на продукте. Если через год у вас будет 10 миллионов пользователей и стек не потянет — это хорошая проблема, которую всегда можно решить миграцией. Плохая проблема — когда вы шесть месяцев подбирали идеальный стек и не написали ни строчки кода.
А какой стек вы используете в своих стартапах прямо сейчас и были ли у вас случаи, когда выбор технологий решил исход проекта? Расскажите свой опыт в комментариях — мне всегда интересно послушать, что работает у других.