Alex.Novikov
New member
Когда я запускал свой первый стартап три года назад, я потратил почти месяц на выбор стека. Мы с партнёрами часами обсуждали языки, фреймворки, базы данных, и в итоге не написали ни строчки продуктивного кода. Потом мы выбрали TypeScript, Node.js и PostgreSQL — просто потому что я лучше всего знал этот стек. Через полгода продукт работал, и мы получили первых платящих клиентов. Тогда я понял: для стартапа важно не идеальное решение, а скорость доставки ценности.
Нажать чтобы Перейти на сайт
Помню, как мы перешли со SQL на MongoDB для одного сервиса, и это вылилось в три недели переписывания бизнес-логики. Ошибка была в том, что мы выбирали технологии по трендам и рекоммендациям из интернета, а не под реальные требования продукта. Стартап — это не место, где можно роскошествовать архитектурными решениями. Каждая новая технология — это новый слой сложности, который нужно поддерживать и понимать.
Мой главный вывод за несколько лет: выбирайте стек, который ваша команда уже знает или может освоить за несколько дней. Если вы в одиночку или вдвоём — берите ту пару технологий, которая закрывает фронтенд, бэкенд и базу данных. Не гонитесь за микросервисами на этапе идеи. Не ставьте Kubernetes, пока у вас нет инфраструктуры-инженера. Чем проще деплой, тем быстрее вы можете итерировать.
Ещё один урок, который я усвоил дорого: не недооценивайте экосистему и сообщество вокруг технологии. Мы когда-то выбрали популярный фреймворк, который оказался в состоянии стагнации — обновлений не выходило месяцами, а баги никто не фиксил. Из-за этого мы потеряли время, которое могли потратить на развитие продукта. Всегда смотрите на активность в репозиториях, скорость релизов и размер комьюнити.
Узнать подробнее →
И последнее — тестируйте гипотезы в продакшене, а не в голове. Сделайте прототип на выбранных технологиях за выходные, попробуйте покрыть ключевые сценарии, оцените скорость разработки и удобство. Если вам самим не нравится писать код в этом стеке — команда не будет продуктивна. Для стартапа лучший стек — тот, в котором вы пишете быстро, спокойно и без постоянного ощущения, что что-то вот-вот сломается.
А какой стек выбрали вы для своего проекта и что бы посоветовали тем, кто только начинает? Делитесь в комментариях — мне всегда интересно читать живой опыт.
По теме советую почитать: Low-code в бизнесе: спасение или ловушка
Помню, как мы перешли со SQL на MongoDB для одного сервиса, и это вылилось в три недели переписывания бизнес-логики. Ошибка была в том, что мы выбирали технологии по трендам и рекоммендациям из интернета, а не под реальные требования продукта. Стартап — это не место, где можно роскошествовать архитектурными решениями. Каждая новая технология — это новый слой сложности, который нужно поддерживать и понимать.
Мой главный вывод за несколько лет: выбирайте стек, который ваша команда уже знает или может освоить за несколько дней. Если вы в одиночку или вдвоём — берите ту пару технологий, которая закрывает фронтенд, бэкенд и базу данных. Не гонитесь за микросервисами на этапе идеи. Не ставьте Kubernetes, пока у вас нет инфраструктуры-инженера. Чем проще деплой, тем быстрее вы можете итерировать.
Ещё один урок, который я усвоил дорого: не недооценивайте экосистему и сообщество вокруг технологии. Мы когда-то выбрали популярный фреймворк, который оказался в состоянии стагнации — обновлений не выходило месяцами, а баги никто не фиксил. Из-за этого мы потеряли время, которое могли потратить на развитие продукта. Всегда смотрите на активность в репозиториях, скорость релизов и размер комьюнити.
И последнее — тестируйте гипотезы в продакшене, а не в голове. Сделайте прототип на выбранных технологиях за выходные, попробуйте покрыть ключевые сценарии, оцените скорость разработки и удобство. Если вам самим не нравится писать код в этом стеке — команда не будет продуктивна. Для стартапа лучший стек — тот, в котором вы пишете быстро, спокойно и без постоянного ощущения, что что-то вот-вот сломается.
А какой стек выбрали вы для своего проекта и что бы посоветовали тем, кто только начинает? Делитесь в комментариях — мне всегда интересно читать живой опыт.