Всем привет! Решил открыть новую тему, потому что давно кручусь вокруг анализа данных: то смотрю на дашборды, то чищу выгрузки, то пытаюсь строить простые прогнозы. И чем дальше, тем больше понимаю, что главный вопрос не в инструменте, а в том, как правильно сформулировать задачу и не утонуть в деталях.
Сейчас у меня такой подход: сначала понять бизнес-вопрос или гипотезу, потом проверить качество данных, и только затем выбирать метод. Но иногда всё равно тянет сразу прыгнуть в код или в визуализацию, а потом оказывается, что данные не те или метрика посчитана криво. Интересно, как у вас: есть ли любимый чек-лист или принцип, который спасает от хаоса?
И отдельно любопытно про обучение и практику: что вам реально помогло вырасти — pet-проекты, работа с наставником, курсы, разбор чужих кейсов или просто много практики на реальных данных? Поделитесь опытом, буду рад почитать и обсудить.
Сейчас у меня такой подход: сначала понять бизнес-вопрос или гипотезу, потом проверить качество данных, и только затем выбирать метод. Но иногда всё равно тянет сразу прыгнуть в код или в визуализацию, а потом оказывается, что данные не те или метрика посчитана криво. Интересно, как у вас: есть ли любимый чек-лист или принцип, который спасает от хаоса?
И отдельно любопытно про обучение и практику: что вам реально помогло вырасти — pet-проекты, работа с наставником, курсы, разбор чужих кейсов или просто много практики на реальных данных? Поделитесь опытом, буду рад почитать и обсудить.